Yapay Zeka & Otomasyon
Yapay zeka otomasyonu, tekrar eden iş adımlarını ve karar süreçlerini yazılıma devretmektir; pratikte LLM entegrasyonu, makine öğrenmesi modelleri ve iş süreci otomasyonu araçlarının birlikte kurulmasıyla yapılır. VenusSoft bu alanda kendi otomasyon bileşenlerini de geliştirdiği için, bir müşteri projesine yeni bir model kurmak yerine sınanmış bir yapıyı uyarlayarak başlayabiliyor.
KAPSAM
Tek ekip. Uçtan uca sorumluluk. Kendi ürünümüz.
5AŞAMASÜREÇTE
4TEKNOLOJİYIĞINDA
İSTANBUL / KOCAELİ
Otomasyon ihtiyacı nereden çıkar?
Destek ekibi her gün aynı soruları yanıtlıyor, aynı bilgiyi farklı sistemlere elle giriyor. Karar vermek için gereken veri şirkette var ama farklı tablolarda dağınık duruyor ve kimsenin birleştirecek zamanı yok. Audvia, dağınık içeriği üretim akışına dönüştüren yapay zeka uygulamalarımızdan biridir.
Ya da bir süreç zaten otomatikleştirilmiş görünüyor ama kurallar o kadar katı ki her istisna yine elle müdahale gerektiriyor. Otomasyonun mevcut sistemlere güvenli biçimde yazması gerektiğinde özel yazılım geliştirme katmanı da işin parçası olur.
Üçünde de aynı karışıklık var: insanın yapması gereken iş ile bilgisayarın zaten yapabileceği iş birbirine geçmiş durumda, ve kimse ayrıştırmaya vakit ayırmamış.
Süreç nasıl işliyor
Kullanım senaryosu keşfi ve veri denetimi
1-2 haftaHangi sürecin otomasyona uygun olduğu, veri kalitesi ve erişilebilirliği ile birlikte değerlendirilir.
Kavram kanıtı (POC)
2-3 haftaSınırlı bir kapsamda çalışan bir prototip kurulur; gerçek veriyle doğruluk ve risk ölçülür. Riskli varsayımlar için önce yazılım mimarisi ve prototip yaklaşımıyla sınırları küçük bir model üzerinde doğrularız.
Entegrasyon ve geliştirme
3-6 haftaModel ya da otomasyon akışı, mevcut sistemlere ve iş akışlarına bağlanır. Kurum çapındaki dönüşümlerde IT ve dijital dönüşüm danışmanlığı entegrasyon sırasını ve yönetişim kararlarını netleştirir.
İnsan denetimli test
1-2 haftaKritik kararlarda insan onayı devrede tutularak sistem gerçek kullanımda doğrulanır.
Yayın ve izleme
SürekliSistem prodüksiyona alınır; model performansı ve hata oranları düzenli izlenir.
Başlangıç fiyatı
Keşif Görüşmesi Talep Edin69.900 TLProje başlangıç fiyatı
VenusSoft sabit paketler satmaz: her proje özel yazılım olarak kurgulanır ve kendi ürün bileşenlerimizi projeye kattığımız için kapsam projeden projeye değişir. Buradaki rakam, bu hizmet kapsamındaki bir projenin başlayabileceği alt eşiktir; kesin teklif kapsam netleştikten sonra, keşif görüşmesinin ardından sunulur.
Bu rakamlar 5 Ağustos 2026 itibarıyla geçerli başlangıç eşikleridir; güncel fiyatlandırma teklifte teyit edilir.
Bu rakamı ne hareket ettirir
Kapsam
Alt eşik, tek bir akışın uçtan uca çalıştığı en küçük anlamlı sürümü varsayar. Ekran sayısı, kullanıcı rolü ve kural içeren her yeni akış; tasarım, geliştirme ve test yükünü birlikte büyütür.
Entegrasyon
Belgelenmiş bir API’ye bağlanmak ile yıllardır çalışan bir sistemden veri çıkarmak aynı iş değildir. Tahminden en çok sapan kalem hemen her projede burasıdır; keşifte ilk netleştirdiğimiz başlık da budur.
Takvim
Aynı iş, normal bir takvimde ilerlediğinde ve paralel ekiple sıkıştırıldığında aynı fiyatta olmaz. Sıkıştırma her zaman mümkün de değildir; mümkün olduğunda maliyeti süreye değil ekip büyüklüğüne yazılır.
Süreklilik
Yayına almak bitiş değil, devir noktasıdır. Bakım, izleme, destek ve yeni sürüm ihtiyacını baştan konuşuruz; bunlar proje bedeline gizlenmez, ayrı ve açık bir kalem olarak durur.
Kullandığımız teknolojiler ve nedeni
LLM API entegrasyonları
Dil anlama, özetleme ve sınıflandırma gibi görevlerde sıfırdan model eğitmeden hızlı sonuç almayı sağlar.
Python
Veri işleme, model entegrasyonu ve otomasyon pipeline’ları için en olgun araç ekosistemine sahip.
Vektör veritabanları
Şirket içi dokümanları modele bağlayan (RAG) senaryolarda doğru ve güncel cevap üretmeyi mümkün kılar.
Node.js & React
Otomasyonun sonucu bir panelde görünür olması gerektiğinde ürün katmanını hızlı kurar.
Sık sorulan sorular
Yapay zeka otomasyonu hangi işlerde işe yarar?
En çok üç yerde: aynı sorunun her gün elle yanıtlandığı destek işlerinde, aynı bilginin bir sistemden diğerine elle taşındığı veri girişlerinde ve karar için gereken verinin şirkette olup dağınık durduğu raporlamada. Ortak nokta, bilgisayarın zaten yapabileceği işin insanın yapması gereken işe karışmış olmasıdır.
Hazır bir yapay zeka aracı yerine neden özel bir otomasyon kurulur?
Hazır bir araç, sorunuz genelse ve veriniz onun eriştiği yerdeyse yeterlidir. Özel otomasyon, cevabın şirketinizin kendi verisine dayanması, sonucun mevcut sistemlerinize yazılması ya da sürecin denetlenebilir olması gerektiğinde anlamlı olur; bu üçünü hazır bir arayüz üzerinden kurmak mümkün değildir.
Model hata yapar veya yanlış bilgi üretirse (halüsinasyon) ne olur?
Kritik kararlarda insan onayı sürece dahil edilir; model çıktıları doğrulanabilir kaynaklara bağlanır ve hata oranı yayın sonrası izlenir. Sıfır hata garanti edilemez, risk azaltılır.
Proje ne kadar sürer, fiyatlandırma nasıl işliyor?
Süreç adımlarındaki süreler tipik bir orta ölçekli otomasyon projesi için önerimizdir. Yukarıdaki başlangıç fiyatı, bu kapsamdaki bir projenin başladığı alt eşiktir; kesin fiyatlandırma kapsam ve veri karmaşıklığına göre keşif sonrası netleşir.
Yayın sonrası model bakımı veriyor musunuz?
Evet, model performansı zamanla değişebildiği için düzenli izleme ve gerektiğinde yeniden ayarlama öneriyoruz; kapsamı sözleşmede netleşir.
Şirket verimiz dışarıdaki bir yapay zeka servisine gönderilecek mi?
Bu bir mimari karardır ve projenin başında birlikte veriliyor. Hazır bir LLM servisi kullanıldığında veri o sağlayıcının sistemine gider; kendi sunucunuzda çalışan açık kaynak bir model tercih edildiğinde veri şirket dışına hiç çıkmaz. İkisinin maliyeti, doğruluğu ve hızı farklıdır, o yüzden kararı verinin hassasiyetine bakarak veriyoruz.